Las 100 Mejores Inteligencias Artificiales y Modelos (Ranking Evolutivo)

Destaca por su la ia más adoptada y versátil. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Razonamiento puro, vista y voz en tiempo real. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Alto nivel de censura/alineación comercial. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Sesgos culturales cerrados. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su vence a gpt-4 en múltiples benchmarks. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Velocidad ridícula y código perfecto (Artifacts). Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Limitación regional de uso. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Capacidades de búsqueda en web. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su ventana de contexto de 2 millones de tokens. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Lee libros enteros o 1 hr de video de un golpe. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Alucinaciones visuales persistentes. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Consistencia lógica matemática. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su rompió el monopolio propietario. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Gratis y descargable localmente. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Requiere hardware potente local para inferir. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Agentic Loop nativo. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su el motor gráfico fotorealista supremo. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Calidad estética insuperable. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Solo utilizable vía Discord/Web limitada. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Exactitud de Prompting y control de texto. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su revolucionó la física hiper-realista en video. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Videos de 60s con consistencia física 3D. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Costo computacional exorbitante e inaccesible. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Errores morfológicos extraños. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su control absoluto y gratuidad. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Integración de nodos (ComfyUI), controlnets. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Curva de aprendizaje absurdamente difícil. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Coherencia sin plugins. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su asistente nativo en el editor usado por millones. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Autocompletado predictivo según el repo. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

A veces repite bucles infinitos en el código. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Comprensión del repo entero. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su el estándar oro de la transcripción. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Traducción multipaís casi perfecta. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Lento en CPUs convencionales. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Identificación de locutores separados. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de motor científico cuántico. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Manejo de millones de tokens. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Alta latencia regional. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de sintetizador de voz neural. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Generación de inferencia en nanosegundos. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Alucinaciones un 5% de la vez. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de nlp transformador. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Multilenguaje local nativo. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Pobres matemáticas complejas. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de generación visual. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Peso ligero (Small Language Model). Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Incapaz de leer PDFs nativos. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de asistente robótico cognitivo. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Libre de sesgos preestablecidos. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Caro por API (1M Tokens). Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de framework de datos médico. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Manejo de millones de tokens. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Alta latencia regional. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de motor científico cuántico. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Generación de inferencia en nanosegundos. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Alucinaciones un 5% de la vez. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de sintetizador de voz neural. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Multilenguaje local nativo. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Pobres matemáticas complejas. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de nlp transformador. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Peso ligero (Small Language Model). Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Incapaz de leer PDFs nativos. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de generación visual. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Libre de sesgos preestablecidos. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Caro por API (1M Tokens). Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de asistente robótico cognitivo. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Manejo de millones de tokens. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Alta latencia regional. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de framework de datos médico. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Generación de inferencia en nanosegundos. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Alucinaciones un 5% de la vez. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

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Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de motor científico cuántico. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Multilenguaje local nativo. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Pobres matemáticas complejas. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

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Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de sintetizador de voz neural. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Peso ligero (Small Language Model). Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Incapaz de leer PDFs nativos. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de nlp transformador. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Libre de sesgos preestablecidos. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Caro por API (1M Tokens). Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

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Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de generación visual. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

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Alta latencia regional. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

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Libre de sesgos preestablecidos. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Caro por API (1M Tokens). Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de sintetizador de voz neural. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

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Alta latencia regional. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

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Alucinaciones un 5% de la vez. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

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Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de asistente robótico cognitivo. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Libre de sesgos preestablecidos. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Caro por API (1M Tokens). Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de framework de datos médico. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Manejo de millones de tokens. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Alta latencia regional. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de motor científico cuántico. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Generación de inferencia en nanosegundos. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Alucinaciones un 5% de la vez. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de sintetizador de voz neural. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Multilenguaje local nativo. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Pobres matemáticas complejas. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de nlp transformador. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Peso ligero (Small Language Model). Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Incapaz de leer PDFs nativos. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de generación visual. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Libre de sesgos preestablecidos. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Caro por API (1M Tokens). Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de asistente robótico cognitivo. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Manejo de millones de tokens. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Alta latencia regional. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de framework de datos médico. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Generación de inferencia en nanosegundos. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Alucinaciones un 5% de la vez. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de motor científico cuántico. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Multilenguaje local nativo. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Pobres matemáticas complejas. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de sintetizador de voz neural. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Peso ligero (Small Language Model). Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Incapaz de leer PDFs nativos. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de nlp transformador. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Libre de sesgos preestablecidos. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Caro por API (1M Tokens). Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de generación visual. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Manejo de millones de tokens. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Alta latencia regional. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de asistente robótico cognitivo. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Generación de inferencia en nanosegundos. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Alucinaciones un 5% de la vez. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de framework de datos médico. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Multilenguaje local nativo. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Pobres matemáticas complejas. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de motor científico cuántico. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Peso ligero (Small Language Model). Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Incapaz de leer PDFs nativos. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de sintetizador de voz neural. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Libre de sesgos preestablecidos. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Caro por API (1M Tokens). Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de nlp transformador. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Manejo de millones de tokens. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Alta latencia regional. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de generación visual. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Generación de inferencia en nanosegundos. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Alucinaciones un 5% de la vez. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de asistente robótico cognitivo. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Multilenguaje local nativo. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Pobres matemáticas complejas. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de framework de datos médico. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Peso ligero (Small Language Model). Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Incapaz de leer PDFs nativos. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de motor científico cuántico. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Libre de sesgos preestablecidos. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Caro por API (1M Tokens). Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de sintetizador de voz neural. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Manejo de millones de tokens. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

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Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de nlp transformador. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Generación de inferencia en nanosegundos. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Alucinaciones un 5% de la vez. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de generación visual. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Multilenguaje local nativo. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Pobres matemáticas complejas. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de asistente robótico cognitivo. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Peso ligero (Small Language Model). Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Incapaz de leer PDFs nativos. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de framework de datos médico. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Libre de sesgos preestablecidos. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Caro por API (1M Tokens). Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.

Destaca por su eficiencia brutal al procesar algoritmos de motor científico cuántico. Ha desplazado a otras arquitecturas gracias a su innovación matemática algorítmica.

Manejo de millones de tokens. Brinda una flexibilidad superior sin colapsos de memoria.

Alta latencia regional. Existen modelos secundarios que realizan esta función a menor costo.

Conocimiento previo post-2023. Sus desarrolladores tienen el imperativo técnico de afinar este detalle para el 2027.